Cookiepolicy
Cookies är nödvändiga för att optimera vår hemsida. De hjälper oss att lagra statistik och information som gör det möjligt för oss att visa funktioner som jämförelseverktyget . Dessa cookies sparar inte några personuppgifter. Du kan läsa mer om cookies på vår sida för Datasäkerhet

2020-01-20

Ny teknik från Ford varnar för faror runt hörnet

För bilförare kan det vara avgörande att kunna se vad som döljer sig bakom ett hörn eller kurva. Nu presenterar Ford en ny uppkopplad fordonsteknik, Local Hazard Information, förkortat LHI, som med hjälp av avancerade varningar förbereder föraren på eventuella faror redan innan de är inom förarens synfält.

Nu presenterar Ford en ny uppkopplad fordonsteknik, Local Hazard Information, LHI, som med hjälp av avancerade varningar förbereder föraren på eventuella faror runt hörnet. Systemet arbetar autonomt och tar till olika åtgärder beroende på vilken potentiell fara som finns runt hörnet. Det kan exempelvis vara att krockkuddarna aktiveras, varningslampor som blinkar eller att vindrutetorkarna sätts igång.

– Det som gör Local Hazard Information unik är att bilarna blir uppkopplade via IoT, sakernas internet. Tekniken är inte beroende av appar eller en tredje part. Detta är ett steg framåt. Varningarna är specifika, relevanta och skräddarsydda för att förbättra förarens resa, säger Joerg Beyer, teknisk chef på Ford Europa.

Automatisk uppdatering via molnet
Systemet uppdateras automatiskt genom en säker uppkoppling till molnet via FordPass Connect-modemet. Fords teknikpartner HERE Technologies driver den molnbaserade plattformen som samlar in information från flera bilmärken.

Ju fler som är uppkopplade till nätverket, desto större är effektiviteten i systemet. När många fordon får samma varning får andra i närheten information om händelsen via molnet, vilket gör det möjligt för föraren att minska hastigheten eller vidta lämpliga åtgärder. Informationen är dessutom inte bunden till specifika tillverkare utan kan delas mellan olika tillverkares fordon.

Annan information kommer från offentliga myndigheters databaser och trafikrapporter för att kunna förse föraren med fler varningar.



Kontakta oss



Aktuella nyheter